Entdecken Sie, wie KI den Onboardingprozess optimieren kann!
Wir beleuchten, welche Elemente ein effektives Onboarding ausmachen, von Basics und Lernpfaden bis hin zur Integration von implizitem Wissen.
Im zweiten Teil des Webinars betrachten wir praxisnahe Ansätze: von externen Tools bis zur Nutzung eigener Datenbanken. Anhand eines Beispiels aus dem HAW-Onboarding zeigen wir, wie Glossare, mehrsprachige Inhalte und einfache Sprache eine freundliche und effiziente Einarbeitung fördern.
Machen Sie den Einstieg für neue Mitarbeitende reibungsloser und produktiver – mit Unterstützung von KI!
UNSERE EXPERT:INNEN
Berenice Ehrenberger ist studierte Betriebswirtin und seit April 2023 als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg tätig. Ihr beruflicher Werdegang startete im Marketing in der Logistik und ihre Neugier führte sie in die innovationsgetriebene Welt der Förderprojekte für künstliche Intelligenz. Im Förderprojekt EDIH4UrbanSAVE, einer Exzellenz-Initiative der Europäischen Union, die darauf abzielt, die digitale Wettbewerbsfähigkeit in ganz Europa zu stärken, ist sie Ansprechpartnerin für die Themen Marketing (vorrangig Suchmaschinenoptimierung) und Data Driven Business.
Jan Fischer M.Sc. ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungs- und Transferzentrum „Business Innovation Lab“ (BIL) der HAW Hamburg. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) an der Universität Oldenburg arbeitet er seit 2017 intensiv an der Digitalisierung von kleinen und mittleren Unternehmen, mit Fokus auf Produktionsplanung, Supply Chain Management und den Einsatz künstlicher Intelligenz. Er ist an verschiedenen Projekten beteiligt, darunter das Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg und der European Digital Innovation Hub Hamburg. Im Rahmen seiner Tätigkeiten beschäftigt er sich zudem intensiv mit der praktischen Anwendung von generativer KI, Large Language Models (LLMs), Chatbots und Wissensmanagement.