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Digitaler Frühjahrsputz IV: Datenmanagement optimieren

Was?

Endlich wieder klare Sicht – machen Sie sich bereit, Ihr digitales Arbeitsumfeld aufzuräumen und zu optimieren!

Das Mittelstand-Digital Zentrum Berlin, das Projekt KliMaWirtschaft und die Modellfabrik Virtualisierung des Mittelstand-Digital Zentrums Ilmenau laden Sie herzlich zur Veranstaltungsreihe „Digitaler Frühjahrsputz“ ein, bei der es darum geht, Ihre digitalen Abläufe und Daten zu ordnen, zu optimieren und zu sichern. Die Veranstaltungen finden in Kooperation mit der IHK Ostthüringen zu Gera und dem Thüringer Netzwerk für die Digitalisierung von KMU satt.

Unsere erfahrenen Referentinnen und Referenten werden in fünf praktischen Online-Seminaren Tipps und Tricks vermitteln, wie Sie Ihre Passwörter, E-Mail-Postfächer, Sozialen Medien und Netzwerke sowie Ihre Datenablage aufräumen, sichern und schützen können. Es erwartet Sie ein abwechslungsreiches Programm mit Vorträgen und Diskussionen.

Im vierten Teil der Reihe geht es darum, Dokumente aussagekräftig zu bezeichnen und strukturiert abzulegen – Wie optimieren Sie Ihr Datenmanagement?

„Daten sind das neue Öl.“ – Dieser Satz ist schon seit einigen Jahren in aller Munde und soll den Wert von Daten heutzutage suggerieren. Wertvoll, vor allem, wenn man selbsterzeugte Daten aus Maschinen, Experimenten oder in der Verwaltung zur Optimierung von Prozessen nutzen kann. Leider erkennen viele Unternehmen oder Forschungsgruppen den „Wert ihrer Daten“ nicht. Resultierend daraus sind diese Daten häufig unstrukturiert, lückenhaft gespeichert oder es fehlen wichtige Informationen dazu, was die Verarbeitung der Daten durch zum Beispiel KI-Methoden erschwert oder gar unmöglich macht. Der Impulsvortrag soll einen kurzen Einblick in das Forschungsdatenmanagement speziell aus der Sicht von KI geben, welche Ansprechpartner zur Verfügung stehen und welche Vorteile dies mit sich bringt. Anhand von kleinen Beispielen soll dies zusätzlich anschaulich näher gebracht werden.

Referent:

Dr. Oliver Mothes, Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik