Private LLM: Lokale KI-Lösungen für Ihr Unternehmen

Was zeigt diese Erlebnisstation?

Die Private LLM Erlebnisstation zeigt, wie Unternehmen die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) lokal und sicher nutzen können, ohne auf externe Cloud-Dienste wie ChatGPT zurückzugreifen. Dabei wird die DSGVO-konforme Verarbeitung von Daten sichergestellt. Sie können verschiedene Chatbot-Persönlichkeiten erleben, die auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind, und den Einfluss von Systemprompts auf die Interaktion direkt testen.

Funktionen:

Interaktive Chatbots mit drei wählbaren Persönlichkeiten.
Anpassbarer Systemprompt: Ändern Sie die Persönlichkeit und das Verhalten des LLMs und erleben Sie die Auswirkungen Ihrer Anpassungen.

Virtuelle Persönlichkeiten dieser Station

Die Station erlaubt es Ihnen, zwischen verschiedenen virtuellen Persönlichkeiten auszuwählen. Diese verschiedenen Persönlichkeiten nennt man einen “Systemprompt“. Der Systemprompt ist von zentraler Bedeutung für die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs), da er die Interaktion und das Verhalten der KI steuert. Der Systemprompt definiert, wie die KI kommuniziert, einschließlich Ton, Stil und Art der Antworten.

Indem Sie den Systemprompt, also die Persönlichkeit der KI, anpassen, können Sie die KI individuell gestalten, sodass sie optimal zu Ihrem Unternehmen bzw. zu dem jeweiligen Anwendungszweck passt.

Die Erlebnisstation bietet Ihnen folgende Persönlichkeiten zur Auswahl:

Jana, die Chatbot-Expertin: Jana kann detaillierte Informationen über die Voraussetzungen für ein erfolgreiches Launching eines unternehmensspezifischen Chatbots geben.
Markus, der Wissensmanagement-Experte: Markus erklärt, wie LLMs mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert werden können, um unternehmensinternes Wissen effizient zu verwalten und zugänglich zu machen.
Mex, der Mitarbeiter von Mittelstand-Digital Berlin: Mex gibt Ihnen Auskunft über die verschiedenen Formate und Veranstaltungen, die im Rahmen des Projekts angeboten werden.

Anwendungsbereiche für Unternehmen

Diese Technologie bietet für Unternehmen verschiedene Einsatzmöglichkeiten. Zwei Beispiele:

Chatbots für den Kundenservice: Unternehmen können LLMs nutzen, um maßgeschneiderte, datenschutzkonforme Chatbots zu entwickeln, die Kundenanfragen effizient beantworten und Informationen rund um die Uhr zur Verfügung stellen.
Internes Wissensmanagement: LLMs können in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) eingesetzt werden, um große Mengen an unternehmensinternem Wissen leicht zugänglich zu machen und relevante Informationen schnell zu finden

Technische Funktionsweise

Die Private LLM-Erlebnisstation basiert auf Large Language Models, die durch maschinelles Lernen auf großen Textmengen trainiert wurden. Diese Modelle sind in der Lage, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Sie funktionieren, indem sie Muster und Zusammenhänge in den Daten erkennen und nutzen, um auf Eingaben der Benutzer:innen passende und kontextbezogene Antworten zu generieren.

Anders als bei Cloud-basierten LLMs wie z.B. ChatGPT werden diese Modelle lokal auf firmeneigenen Servern oder Geräten ausgeführt, was maximale Kontrolle über Daten und DSGVO-Konformität gewährleistet.

Anpassbare Systemprompts: Nutzende können den sogenannten Systemprompt verändern, der die „Persönlichkeit“ des Modells beeinflusst. Dieser Systemprompt legt fest, wie das LLM auf Anfragen reagiert – ob förmlich, humorvoll oder besonders präzise.
Datensicherheit: Da das Modell lokal ausgeführt wird, werden keine sensiblen Daten an externe Server übermittelt, was besonders in datensensiblen Branchen wichtig ist.

Showroom besuchen.

Sie möchten die Erlebnisstation selbst ausprobieren? Gerne laden wir Sie in unseren Showroom ein oder zeigen die Station auf Ihrer Veranstaltung oder Messe. Für Anfragen erreichen Sie uns per E- Mail: info@digitalzentrum.berlin.